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A medida que los estafadores continúan perpetrando nuevos esquemas de fraude en los pagos a escala y más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden seguir, se prevé que las transacciones fraudulentas con tarjetas de pago alcancen 38.500 millones de dólares en volumen para 2027.
Y los costes siguen sumando para las empresas, incluyendo el impacto, a menudo ignorado, de la pérdida de tiempo, dinero y productividad, y el daño a la reputación y a las relaciones con los clientes. Todo esto equivale a casi 30.000 millones de dólares un año de impacto en el negocio.
El fraude, como cualquier problema de pagos complicado, no debe tratarse en solitario. Prevenir el fraude en los pagos de forma interna es cada vez más difícil sin acceso a herramientas de IA y aprendizaje automático, datos de tendencias y expertos que sepan interpretar las tendencias de fraude en tiempo real.
Cómo evaluar sus mayores riesgos de fraude
Los enfoques manuales de la gestión del fraude no son suficientes. Las empresas de servicios financieros que buscan mejorar sus estrategias de mitigación del fraude están recurriendo a expertos en tecnología que pueden ayudarles a desplegar sofisticadas herramientas basadas en la IA y el aprendizaje automático que detectan proactivamente los riesgos de fraude antes de que se agraven.
Las empresas pueden obtener información sobre la evolución del panorama del fraude mediante la adopción de tecnología avanzada de mitigación del fraude -como los procesos de autenticación de varios niveles, la toma de decisiones dinámicas sobre el fraude y la información en tiempo real- para empezar a establecer su bases para la gestión del fraude. Pero no se preocupe, no tiene que hacerlo solo.
En lugar de preocuparse por la logística del fraude en los pagos, las empresas deberían centrarse en la experiencia del cliente. Ahí es donde importa un experto de confianza. Galileo está aquí para equiparle con consejos y herramientas prácticas para adelantarse a riesgos de fraude en los pagos para que pueda centrarse en lo más valioso: sus clientes.
Comience a prevenir el fraude hoy mismo con el libro de jugadas antifraude de Galileo
El libro de jugadas antifraude es su guía para reducir las pérdidas por fraude y minimizar los riesgos de pago en evolución.
Este libro de jugadas le ayudará a aprender cómo:
Abandone el enfoque reactivo
Evalúe su apetito de fraude
Navegue por las cuatro principales tendencias de fraude en los pagos de hoy en día
Haga valer su estrategia de mitigación del fraude
Qué buscar en un socio de mitigación del fraude
Adelántese a los riesgos de fraude
En este libro de jugadas, también exploraremos los seis consejos que le ayudarán a poner en marcha su marco de mitigación del fraude, incluyendo:
Cómo atacar el fraude en cada punto de la transacción para identificar y detener el fraude antes de que se extienda el riesgo.
Por qué adoptar un enfoque basado en el aprendizaje automático para la mitigación del fraude ayuda a su equipo a hacer frente a las amenazas actuales y futuras.
Cómo abordar el fraude en el momento y con la rapidez adecuados para proteger las relaciones con los clientes.
Por qué es importante adoptar un enfoque de varios niveles para mitigar el fraude.
Cómo dejar de lado el planteamiento de "configurarlo y olvidarlo" con una solución moderna contra el fraude.
Cómo los expertos en big data le ayudan a acceder al nivel adecuado de visibilidad de las amenazas.
Más allá de lo que necesita saber sobre el panorama actual del fraude en los pagos, cómo activar una estrategia eficaz de mitigación del fraude y cómo establecer las prácticas adecuadas, el Libro de jugadas contra el fraude también le ofrece un desglose de las cinco consideraciones clave que debe tener en cuenta al elegir un socio de mitigación del fraude.
¿Está preparado para adelantarse al fraude en los pagos y empezar a minimizar sus pérdidas por fraude? Obtenga su copia del Libro de Jugadas Antifraude.
Para saber más sobre cómo Galileo puede ayudar a proteger proactivamente a sus clientes del riesgo de fraude en los pagos, haga clic aquí.
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